Bivariat Analisis
analisis bivariat
A. Tujuan penelitian : Untuk mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dengan jenis pekerjaan yang dimiliki
1. tingkat
pendidikan → indep.v
jenis
pekerjaan → dep.v
2. pendidikan
→ didik
jenis
pekerjaan → kerja
3. didik
→ kategorik
pekerjaan
→ kategorik
4. uji →
uji chi-square. Makin tinggi tingkat pendidikan makin tinggi jenis pekerjaan.
HO pengujian adalah tidak ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki perkejaan
antara ibu yang tamat SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.
5. uji
baca
Pekerjaan
Ibu Responden * Pendidikan Formal Ibu Crosstabulation
|
||||||
Pendidikan
Formal Ibu
|
Total
|
|||||
BH/SD
|
SLTP
|
SLTA
|
P.Tinggi
|
|||
Pekerjaan
Ibu Responden
|
PNS
|
1
|
14
|
78
|
1822
|
1915
|
Swasta
|
1
|
176
|
1002
|
805
|
1984
|
|
Wiraswasta
|
6
|
227
|
919
|
398
|
1550
|
|
Pedagang
|
17
|
354
|
713
|
97
|
1181
|
|
Buruh/T/N
|
139
|
197
|
87
|
6
|
429
|
|
Lain2
|
46
|
140
|
680
|
140
|
1006
|
|
Total
|
210
|
1108
|
3479
|
3268
|
8065
|
Chi-Square
Tests
|
|||
Value
|
df
|
Asymp.
Sig. (2-sided)
|
|
Pearson
Chi-Square
|
5.637E3a
|
15
|
.000
|
Likelihood
Ratio
|
5.110E3
|
15
|
.000
|
Linear-by-Linear
Association
|
2.280E3
|
1
|
.000
|
N of Valid
Cases
|
8065
|
||
a. 0
cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
11.17.
|
1. Kesimpulan
P < 0.005 maka HO di tolak. Itu berarti “ Ada
perbedaan proporsi ibu yang memiliki perkejaan antara ibu yang tamat
SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.
Dari
hasil uji chi-square di atas di dapatkan bahwa makin tinggi tingkat pendidikan
maka makin tinggi pula jenis pekerjaan yang di miliki. Ini di tandai dengan
jumlah sample yang berpendidikan Perguruan Tinggi memiliki jenis pekerjaan
sebagai PNS berjumlah 1822 ibu.
Komentar
Posting Komentar